Implementamos asistentes inteligentes basados en LLM (Claude, GPT) y MCP que atienden clientes por WhatsApp y voz, gestionan consultas, consultan sus sistemas en tiempo real y liberan a su equipo del trabajo repetitivo.
Cada empresa es diferente. Le ayudamos a elegir la solución que más impacto tiene en menos tiempo.
Un agente conversacional multicanal que responde consultas frecuentes de forma autónoma. Ideal para empresas con alto volumen de consultas repetitivas.
Un agente que no solo responde: consulta sus sistemas en tiempo real, actualiza registros y ejecuta acciones. El salto cualitativo respecto a un chatbot tradicional.
Un agente telefónico con voz natural en español que responde llamadas y puede consultar sus sistemas. Latencia inferior a 2 segundos. Para empresas que reciben muchas llamadas de consulta.
Un agente que captura leads entrantes de Meta Ads, web o formularios, los cualifica con preguntas automáticas y los registra en su CRM con toda la información recogida.
Uniformas (Nupsovia S.L.) recibía cientos de consultas semanales por WhatsApp y teléfono sobre colegios, prendas, horarios y estado de pedidos. Respondían manualmente a cada mensaje, lo que generaba tiempos de espera elevados y una carga imposible de escalar en temporada alta.
Implementamos un sistema completo: agente conversacional por WhatsApp (API oficial de Meta) basado en Claude, conectado a la base de conocimiento vectorial de todos sus colegios. El agente identifica el colegio, informa de prendas, precios y horarios, y consulta el estado de pedidos en tiempo real desde un listado diario sincronizado automáticamente.
Además, agente de voz en español con número propio y latencia <2s para las consultas por teléfono.
"El agente atiende a nuestros clientes a las 3 de la mañana con la misma calidad que nosotros en horario de oficina."
Chatbot tradicional
Agente con LLM/MCP
El asistente con LLM/MCP comienza desde €1.500 + IVA para la implementación inicial. El precio final depende de los canales (WhatsApp, voz, web), la complejidad de la base de conocimiento y las integraciones necesarias. El diagnóstico inicial es gratuito.
Un chatbot sigue árboles de decisión predefinidos. Un agente con LLM entiende lenguaje natural, mantiene el contexto y puede razonar para responder preguntas no previstas. Además, mediante MCP puede conectarse a sus sistemas para consultar datos en tiempo real.
Sí. Mediante MCP y n8n, el agente puede conectarse a su ERP, CRM, base de datos, Google Sheets, Holded, Zoho, WooCommerce u otras herramientas para consultar y actualizar información en tiempo real durante la conversación.
Sí, tanto el agente de texto como el de voz funcionan en español con excelente calidad. El agente de voz tiene una latencia media inferior a 2 segundos. Para catalán también es posible, aunque los modelos de voz tienen mejor calidad en castellano actualmente.
Configuramos un umbral de confianza: cuando el agente no tiene suficiente información para responder correctamente, escala la conversación a un agente humano en Chatwoot o envía una notificación al equipo. Nunca inventa información.
Complete el formulario y le responderemos a la brevedad.
Si prefiere, escríbanos directamente o llámenos por teléfono.